Vi tilbyder AI kurser af høj faglig kvalitet til virksomheder og organisationer af alle størrelser. Alle kurser er dybdegående, hands-on og har fokus på praktisk og værdiskabende brug af kunstig intelligens i deltagernes arbejdshverdag. Der kræves ingen forhåndskundskab indenfor kunstig intelligens og efter kurserne vil deltagerne kunne anvende generative AI fra Dag-1.
Testamonials fra nogle af de virksomheder der tidligere har fulgt kurserne kan tilsendes ved forespørgsel.
Alle kurserne kan gennemføres face-to-face eller virtuelt.
Grundlæggende om generative AI og sprogmodeller (LLM)
GPT4 og ChatGPT
Oversigt over AI værktøjer
Praktiske Use Cases for virksomheder
Bing Copilot (Microsoft)
ChatGPT Vision
Prompt Engineering for Generative AI (best principles)
Begrænsninger ved generative AI
Praktisk udvikling af AI use cases i virksomheder
Azure OpenAI og Azure AI Studio
Introduktion til customized GPTs
Dall E3 (text to image)
Introduktion til Microsoft O365 Copilot (Word, Powerpoint, Excel, Chat, Edge)
Grundlæggende om generativ AI og store sprogmodeller (LLMs)
OpenAIs GPT4-model som fundament for MS Copilot
Praktiske anvendelseseksempler af AI for virksomheder
Prompt Engineering for Generative AI (best principles)
Begrænsninger ved generative AI
Microsoft Bing Copilot - brug af generativ AI til arbejde på internettet
Microsoft Bing Copilot - brug af generativ AI til arbejde på PDF'er, filer og billeder
Microsoft O365 Copilot - Sådan fungerer det og dets forbindelse til GPT4-modellen
Microsoft O365 Copilot i Word, PowerPoint og Excel
Microsoft O365 Copilot Chat
Billedgenerering med MS Copilot
Kort intro til Microsoft Azure OpenAI og Azure AI Studio (f.eks. til kontraktanalyse, juridisk analyse osv.)
Udvikling af AI-anvendelsescases i virksomheder
Udvidet prompt engineering
Customized GPTs
Avanceret dataanalyse vha. Code Interpreter og Wolfram Alpha
Avanceret dataanalyse vha. Wand.ai og Julius.ai
Microsoft O365 Copilot (Word, Powerpoint, Excel, Chat, Bing, Edge)
Andre vigtige AI tools: Mistral, Claude, Perplexity og Google Gemini (Pro og Advanced)
Azure OpenAI og Azure AI Studio
In-context learning (ICL) / Retrieval Augmented Generation (RAG): Kontekstualiseret generative AI
Introduktion til OpenAI APIs
Seneste udvikling indenfor generative AI
Prompt engineering ved brug af Advanced Data Analytics fra OpenAI
Andre AI data analytics tools: F.eks. Wolfram Alpha, Julius mv.
Business analytics
Analyse af data fra filer, pdfs og websites
Dataanalyse vha. ChatGPT Vision
Statistisk analyse
Analyse af årsrapporter og financiel data
Drawing-to-Product app development vha. ChatGPT Vision
Udvikling af dataanalyse applikationer i R og Python
Tidsserie-prediktion (f.eks. salg, aktiekurser, valutakurser etc.)
Introduktion til generative AI
Overblik over vigtige AI tools for anvnedelser i virksomheder
Eksempler på praktiske forretningsapplikationer og use cases
AI - in-context learning, legal analyse og data konfidentialitet
AI tools til forskellige formål: OpenAI, Azure OpenAI m.fl.
Anvendelsesområder og begræsninger
AI strategi-elementer
Efter sessionen er der mulighed for follow-up sessions med fokus på praktiske eller strategiske aspekter.
Kommunikation og "content creation"
Dokumentation og rapportering
Kodning
Markedsanalyse
Logistikplanlægning
Patentanalyse
Financiel analyse
Forretningsudvikling
Tekniske rapporter
Juridisk analyse
Kontraktanalyse
Kundeanalyse
Patentanalyse
Data- og forretningsanalyse
Dataforarbejdning og -analyse
Trendanalyse og mønstergenkendelse
Data kvalitetsanalyse
Konkurrentanalyse og "competitive intelligence"
Innovation
Evaluering af driftsperformance
Revision
Due diligence
Scenarieanalyse
Risiko- og mulighedsanalyse
Markedsanalyse
Beslutningsanalyse
Brug af generative AI til olieproduktion og brønd-operation
Projektledelse
Diverse administrative opgaver
Vi vil kunne levere AI kurser med andre "special topics" efter ønske
Prompt engineering med fokus på business og dataanalyse
Dybdegående brug af generative AI til basal og advanceret dataanalyse
Udvikling af scripts og software-applikationer vha. ChatGPT (f.eks. Python, R og RShiny)
Brug af AI til debugging og kommentering af dataanalyse-kode
AI til dataanalyse af filer (Excel, txt, csv.)
AI til dataanalyse af ustruktureret data og billeder
Logik-baseret "pseudo-coding" vha. AI til praktiske virksomhedsanvendelser
Dybdegående financielle analyser og forretningsanalyser
Udvikling af AI-baserede use cases
Introduktion til API'er (til inkorporation af generative AI i software)
Introduktion til word embeddings til kontekstualiseret kunstig intelligens